사업화 유망기술

[IT]전문성 이식을 통한 딥러닝 기반의 전문 이미지 해석 장치 및 방법

전문성 이식을 통한 딥러닝 기반의 전문 이미지 해석 장치 및 방법

딥러닝 기반으로 이미지를 해석하는 기술

보유기관 : 국민대학교       거래조건 : 협의 후 결정

기술개요

본 기술은 이미지 해석 장치에 관한 것으로서, 전문가의 전문성을 활용하여 딥러닝 기반으로 이미지 해석을 하는 것이 특징임

본 기술을 이용한 이미지 해석 장치는 이미지 딥러닝과 텍스트 딥러닝을 동시에 활용하며, 특정 분야의 전문성을 구조화하고, 각 특성 별로 독립적인 전이학습을 수행할 수 있음

특허정보

특허명 특허번호 특허명세서
전문성 이식을 통한 딥러닝 기반의 전문 이미지 해석 방법 및 장치 10-2020-0025791

기술완성도

TRL01

기초 이론/
실험

  • 연구과제 탐색 및 기회 발굴 단계
TRL02

실용 목적의 아이디어/
특허 등 개념 정립

  • 실용 목적의 아이디어, 특허 등 개념 정립
TRL03

연구실 규모의
성능 검증

  • 연구실/실험실 규모의 환경에서 기본 성능이 검증될 수 있는 단계
  • 개발하려는 시스템/부품의 기본 설계도면을 확보하는 단계
  • 모델링/설계기술 확보
TRL04

연구실 규모의
부품/시스템 성능평가

  • 연구실 규모의 부품/시스템 성능 평가가 완료된 단계
  • 실용화를 위한 핵심요소기술 확보
TRL05

시제품 제작/
성능평가

  • 개발한 부품/시스템의 시작품(Prototype) 제작 및 성능 평가
  • 경제성(생산성)을 고려하지 않고, 우수한 시작품을 1개~수개 미만으로 개발
TRL06

Pilot 단계 시작품
성능 평가

  • 경제성(생산성)을 고려한, 파일로트 규모의 시작품 제작 및 평가
  • 시작품 성능평가
TRL07

Pilot 단계 시작품
신뢰성 평가

  • 시작품의 신뢰성 평가
  • 실제 환경(수요기업)에서 성능 검증이 이루어지는 단계
TRL08

시작품 인증/
표준화

  • 일부 시제품의 인증 및 인허가 취득 단계
    - 조선 기자재의 경우 선급기관 인증, 의약품의 경우 식약청의 품목 허가 등
TRL09

사업화

  • 본격적인 양산 및 사업화 단계

기술 특징

경쟁기술 대비 특장점

시장 동향

응용분야

장점

시장동향

연구자 정보

상세보기
  • 성명 김남규
  • 소속 국민대학교
  • 연구분야  비지니스 IT
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